Çin’in ilk uzun metrajlı yapay zekâ filmi, iki yıllık yapım sürecine rağmen dört günde sadece 1,2 milyon yuan gelir elde etti. Bu proje, yapay zekânın film yapımında gerçek maliyet tasarrufu potansiyeli hakkında soruları gündeme getiriyor.

On milyonlarca yuanlık fon ve iki yıllık yapım süreci, Sanxingdui: Future Past‘in gişede başarılı olmasına yetmedi. Filmin ilk başarısızlığı, yapay zekanın film endüstrisi için maliyetleri gerçekten düşürüp düşüremeyeceği veya yükü film setinden post-prodüksiyona ve son kurguya kaydırıp kaydırmayacağı konusunda soruları gündeme getirdi.

23 Ekim’de, Çin’in ilk uzun metrajlı yapay zeka filmi olan Sanxingdui: Future Past sinemalarda gösterime girdi. Ancak The Paper‘a göre, film dört gün içinde sadece yaklaşık 1,2 milyon yuan gelir elde etti. Gişe verileri ayrıca izleyici katılımının düşük kaldığını da gösterdi.

Tek Bir Tıklamadan Daha Fazlası

Beifang Wang‘a göre, Sanxingdui: Future Past‘ın yapımında yaklaşık 100 kişi görev aldı. Ekip, 1,2 milyondan fazla arka plan görüntüsü oluşturdu ve 100’den fazla revizyon turundan geçti.

Film tamamlandıktan sonra bile, ana yapay zeka modelleri geliştirilmeye ve güncellenmeye devam etti. 100’den fazla küçük ve beş büyük revizyon yaptık. Aksi takdirde, filmin görsel efektleri eskimiş olurdu.

Yapımcı Qu Ji Xiao Jiang şu açıklamaları yaptı:

Filmin gösterim iznini aldıktan sonra, yeni modellerin daha iyi görüntüler üretebildiğini fark ettik, bu nedenle filmin görsel kalitesini iyileştirmek için model yükseltmelerinden yararlanmaya devam ettik.

Bu rakamlar, yapay zekâ destekli film yapımının sadece bir komut girip bitmiş bir film elde etmekle sınırlı olmadığını gösteriyor. Teknoloji karakterler, mekanlar ve çekimler üretebiliyor, ancak ayrı ayrı görüntüleri 100 dakikalık bir yapıma dönüştürmek her aşamada insan gözetimi gerektiriyor.

Bazı izleyiciler filmin tek bir tıklamayla oluşturulduğuna inanıyor, ancak durum böyle değil. Film endüstrisinin kullandığı film yapım sürecini hala takip ediyor ve eseri kare kare üretiyoruz.

diye vurguladı yapımın arkasındaki şirket olan Bona Film Group‘un CEO’su Jiang Defu.

Yapay zekâ tarafından üretilen filmlerin karşılaştığı en büyük zorluk, tüm yapım boyunca görsel tutarlılığı korumaktır. Karakterler aynı görünüm ve kıyafetleri korumalı, mekanlar ve sahneler arasındaki hareketler tutarlı kalmalıdır.

Economic Daily‘ye göre, mevcut teknoloji, özellikle 100 dakikalık bir filme uygulandığında, görsel tutarlılık, fiziksel yasalar ve görüntü iyileştirme konularında hala sınırlamalara sahip. Sonuç olarak, yapım ekiplerinin teknik olarak müdahale etmeye ve manuel ayarlamalar yapmaya devam etmesi gerekiyor.

Yapay zeka saniyeler içinde çekici bir görüntü oluşturabilir, ancak binlerce çekimi birleştirerek eksiksiz bir film ortaya çıkarmak tamamen farklı bir zorluktur. Sanxingdui: Future Past örneğinde, 1,2 milyondan fazla arka plan görüntüsünün oluşturulması, işin içine giren kapsamlı deneme ve revizyon miktarını göstermektedir. Görüntüleri hızlı bir şekilde oluşturmak, filmi hızlı bir şekilde bitirmek anlamına gelmez; ekip yine de uygun görüntüleri seçmeli, tatmin edici olmayan sonuçları atmalı ve gerektiğinde sahneleri yeniden oluşturmalıdır.

Bu nedenle yapay zeka, bazı geleneksel üretim süreçlerine olan ihtiyacı azaltırken, hızlı ayarlamalar, kalite kontrolü, hata düzeltme ve sahneler arasında tutarlılık sağlama çabaları gibi yeni görevler de getiriyor. Maliyetler ve iş yükü tamamen ortadan kalkmıyor; bazıları sadece bu aşamalara aktarılıyor.

Yapay Zeka Filmleri Gerçekten Para Tasarrufu Sağlayabilir mi?

Sadece üretim maliyetleri göz önüne alındığında bile, Sanxingdui: Future Past, yapay zekanın önemli maliyet tasarrufu potansiyelini göstermektedir.

Yapımcı Qu Ji Xiao Jiang, filmin on milyonlarca yuan yatırım aldığını söyledi. Karşılaştırma yapmak gerekirse, benzer ölçekte bir canlı aksiyon versiyonunun yapımı en az 800 milyon yuan gerektirebilir.

Yapay zekâ filmleri, geleneksel film yapım yöntemleriyle elde edilmesi zor olan fantastik ortamlar, karakterler ve görseller yaratabilir ve bunu çok daha düşük bir yatırımla gerçekleştirebilir. Ayrıca, büyük setler veya pahalı görsel efektler gerektirecek fikirleri hayata geçirmek için bütçesi olmayan film yapımcılarına da fırsatlar sunar.

Ancak, düşük üretim maliyetleri, toplam işletme giderlerinde eşdeğer bir azalmayla karıştırılmamalıdır. Bir film hala senaryo, yaratıcı personel, kurgu, ses tasarımı, post prodüksiyon, sansür, pazarlama ve dağıtım gerektirir. Yapay zeka tarafından üretilen yapımlar için, araçlar, işlem gücü, kalite kontrol personeli ve çekimlerin yeniden oluşturulmasıyla ilgili giderler de tam olarak hesaba katılmalıdır.

Daha da önemlisi, tasarruf edilen miktar filmin türüne, kalite gereksinimlerine ve yapım ekibinin uzmanlık düzeyine bağlıdır. Az sayıda karakter ve sınırlı karmaşık hareket içeren kısa projeler, birden fazla olay örgüsüne ve zorlu performans gereksinimlerine sahip uzun metrajlı filmlere göre yapay zekadan daha fazla fayda sağlayabilir.

Dolayısıyla, her yapay zeka filminin aynı düzeyde maliyet tasarrufu sağlayacağı sonucuna varmak mümkün değildir.

Tek bir film, yapay zekâ destekli film yapımcılığının geleceğini belirleyemez.

Kalite açısından bazı sınırlamaları olsa da, uzun metrajlı yapay zeka film yapımı keşfedilmeye değer bir alan olmaya devam ediyor. Sanxingdui: Future Past, bu teknolojiyi 100 dakikalık bir uzun metrajlı filmin yapımına entegre eden ve ticari olarak piyasaya süren ilk projelerden biri.

Dolayısıyla film, sadece görsel kalitenin bir testi değil. Aynı zamanda yapım ekibinin yapay zekanın hangi görevleri üstlenebileceğini ve hangi sorunların hala ele alınması gerektiğini belirlemesine de yardımcı oluyor.

Jiang, The Paper‘a verdiği röportajda, projenin sinema sektörüne yeni çözümler sunabilecek, yapay zekanın film yapımında uygulanmasına yönelik uygulanabilir bir iş akışı bulmayı amaçladığını söyledi.

Mevcut teknolojinin henüz her yaratıcı gereksinimi karşılamadığını kabul etti. Yapımcıya göre, bu deneyin değeri tek bir filmin gişe gelirinin ötesine uzanıyor, çünkü film endüstrisinin yeni olanakları keşfetmesine olanak tanıyor.

Tarihsel olarak, film yapım teknolojisinin olgunlaşması her zaman zaman almıştır. Sektör film stoğundan dijital üretime geçtiğinde de, maliyet ve üretim verimliliğindeki faydaları tam olarak kavramadan önce bir uyum sürecinden geçmiştir.

Yapay zekâ ile birlikte, görsel tutarlılık, hareket ve duygusal ifade alanlarındaki mevcut sınırlamalar da, sonraki projelerle ele alınması gereken zorluklar arasında yer almaktadır.

Bu, izleyicilerin yapay zekâ tarafından üretilen filmlere yönelik beklentilerini düşürmeleri gerektiği anlamına gelmez. Sinemalarda gösterime giren filmlerin yine de hikaye anlatımı ve sinematik deneyim standartlarını karşılaması gerekir. Ancak kusurlu bir film, teknolojinin geleceği olmadığı sonucuna varmak için kullanılmamalıdır. Deneyimli ekipler ve önemli bütçelerle desteklenen geleneksel filmlerin bile otomatik olarak başarılı olacağı garanti edilemez.

 

Kaynak: kbizoom